Les statistiques inférentielles ou “learning” sont le process d’utiliser de la donnée pour inférer sur la distribution ou les paramètres générés par cette donnée.

Les statistiques, bien plus qu'un simple ensemble de chiffres et de graphiques, constituent l'art et la science de la transformation de données brutes en informations significatives. Dans un monde où l'information abonde, les statistiques jouent un rôle crucial afin d’aider à démêler les fils complexes des données et à prendre des décisions éclairées.

Il est une ère, celle de la collecte de données massives, où chaque interaction en ligne, chaque transaction commerciale et même chaque battement de cœur peut être capturé et stocké. Cependant, ces montagnes de données n’apportent guère de valeur en elles-mêmes. Les statistiques sont alors l’outil pour donner du sens à ce chaos apparent. Elles aident à distinguer les modèles cachés, à identifier les tendances et à révéler les relations entre différentes variables.

1. Résumé et présentation : Les statistiques permettent de condenser des ensembles de données volumineux en quelques chiffres clés. Des moyennes aux médianes en passant par les graphiques, ces outils facilitent la communication d'informations complexes de manière concise.
2. Découverte de tendances : Les analyses statistiques aident à repérer des tendances significatives dans les données. Que ce soit la croissance d'une entreprise, les changements démographiques ou les fluctuations du marché, les statistiques permettent d'identifier ces tendances et d'anticiper les évolutions futures.
3. Validation et prise de décisions : Avant de prendre une décision cruciale, il est impératif de s'appuyer sur des preuves solides. Les statistiques fournissent un cadre pour évaluer la validité des hypothèses, que ce soit pour tester l'efficacité d'un nouveau médicament, l'impact d'une campagne marketing ou le rendement d'un investissement.
4. Prédiction : Les modèles statistiques peuvent être utilisés pour prédire des événements futurs en fonction de schémas passés. Cela est particulièrement utile pour la planification et l'adaptation aux changements.
5. Réduction de l'incertitude : Dans un monde où l'incertitude est omniprésente, les statistiques et les probabilités aident à quantifier cette incertitude et à prendre des décisions en conséquence. Les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses sont des outils clés dans cette quête.

En somme, les statistiques ne sont pas seulement des outils de manipulation de chiffres, mais plutôt des lanternes qui éclairent le chemin de la compréhension. Qu'il s'agisse de la recherche médicale, de l'optimisation des opérations commerciales ou de la prédiction des tendances de la société, les statistiques sont le pilier sur lequel repose l'analyse de données moderne. Le voyage dans le monde des statistiques promet la découverte de nouveaux horizons, la résolution de mystères et la capacité à prendre des décisions éclairées à une époque où les données abondent, mais où la connaissance reste un trésor précieux.

Types de modèles

Deux approches fondamentales émergent lorsqu'il s'agit de modéliser et d'analyser les données : les modèles paramétriques et non paramétriques. Ces approches offrent des cadres conceptuels distincts pour explorer et exploiter les informations contenues dans les ensembles de données complexes.

Modèles paramétriques